智能眼镜是近年来最被看好的可穿戴智能设备之一。智能眼镜如同智能手机一样拥有独立的操作系统，可以通过软件安装来实现各种功能。其具有使用简便，体积较小等特点，是未来智能科技产品的重要增长点。随着GPT4、豆包、Deepseek 等AI大模型的规模部署，加快了更多基于大模型的应用落地。其中硬件端的智能眼镜有望成为AI 落地的较优载体。受益于AI 大模型与增强现实技术的深度融合，智能眼镜市场也在不断升温，线上线下销售火热，国产智能眼镜迎来了一轮“上新潮”。国际数据公司IDC 数据显示，2025 年全球智能眼镜出货量预计将达到1280 万台，同比增长26%；其中，中国市场将突破275 万台，同比增长高达107%，跃居全球第一。智能眼镜销量大涨，带动产业链上下游各个环节业务量快速上升。近两年，国内智能眼镜关键技术不断成熟，产业链持续完善。
围绕智能眼镜行业，下面我们从智能眼镜发展历程、行业发展现状、成本结构、竞争格局、未来发展趋势、产业链及相关公司等方面进行深度梳理，希望帮助大家更多了解智能眼镜这一行业。
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AI 应用或爆发在即，推动硬件终端加速迭代
复盘移动互联网应用的发展史，2007 年全球智能手机出货量超1.2 亿台，叠加3G 网络的普及，手机QQ、新浪微博、愤怒的小鸟等社交、游戏APP 相继涌现；2011 年起，4G 拉开大规模商用序幕，全球智能手机年出货量近5 亿台，微信、滴滴等APP 相继发布；2013 年起全球智能手机年出货量达到10 亿台量级，移动端应用进入全面爆发阶段。同时，王者荣耀、原神等大型手游，以及抖音、快手等短视频应用，对手机的处理器性能、内存、画质等提出了更高的要求，进一步推动了智能手机硬件的迭代。AI 应用的爆发可能仍将遵循上述规律，当前GPU 等关键芯片性能快速提升，CSP 厂商进行了大规模的算力基建，因此当前亟需探索各类AI 应用，随之可能带动硬件终端的创新迭代。手机、PC、耳机等确实可以承载AI 大模型、AI Agent，但创新可能不会止于此。
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